Vad är AI-marknadsföring?
Det har blivit möjligt för marknadsförare att skapa sig en tydligare bild av sin målgrupp än tidigare. Detta beror på utvecklingen av stora data och avancerade analyslösningar. I detta sammanhang ligger marknadsföring med artificiell intelligens (AI). Med hjälp av data och kundprofiler lär sig AI-verktyg hur de ska kommunicera med dina kunder och leverera personliga meddelanden vid rätt tidpunkt utan att människor behöver ingripa.
Beväpnad med insikter från stora datamängder kan ditt digitala marknadsföringsteam kraftigt öka kampanjernas prestanda och avkastning på investerat kapital, och allt detta kan uppnås utan någon extra ansträngning från den anställdes sida.
AI-marknadsföringens huvuddelar
AI-marknadsföring är ett sätt att överbrygga klyftan mellan datavetenskap och genomförande. Processen att analysera stora mängder data var tidigare en skrämmande process! Det är inte fallet i dag - för det är inte bara möjligt, det är också superenkelt.
Låt oss tänka på all den nya teknik som har kommit ut på marknaden under det senaste året. Vi har alla hört talas om iPhone 11, självkörande bilar osv. Men hur är det med specifika marknadsföringstekniker?
Det finns några centrala faktorer som gör AI-marknadsföring så viktig att förstå och tillämpa när det gäller vår tids kunskap och teknik. Det handlar bland annat om stora datamängder, maskininlärning och rätt lösningar.
Fördelar med artificiell intelligens
AI-marknadsföring har fått mycket uppmärksamhet från marknadsförare, eftersom AI-marknadsföring ger de insikter som den ger - de ser det som en affärsfördel. Vilken inverkan har AI-marknadsföring haft på marknadsföringsteam runt om i världen och vad kan marknadsförare förvänta sig att AI-marknadsföring kommer att påverka i framtiden?
- Ökad avkastning på marknadsföringen
- Leverans av personligt anpassat innehåll till användarna
- Förbättrad rapportering och mätning av kampanjer
- Förbättrad prestanda för marknadsföringsteamet
Utmaningar med artificiell intelligens
Verktygen för artificiell intelligens befinner sig fortfarande i ett tidigt skede av utvecklingen. Detta innebär att många marknadsföringsteam kanske inte vet hur de bäst integrerar AI-marknadsföring i sina organisationer, eller hur de ska använda lösningarna överhuvudtaget.
Genomförandefrågor
När marknadsföringsgrupperna arbetar med att implementera AI måste de förstå hur de bäst implementerar den specifika lösningen. Detta kräver att organisationerna avsätter tid för utbildning av de anställda och eventuellt stöd från implementeringsspecialister.
Säkerställande av dataskydd
Organisationer måste följa dataskyddsbestämmelser som GDPR eller riskera betydande böter. Detta innebär att marknadsförare måste se till att de tillämpar etisk hantering och insamling av uppgifter. Dessa lagar kan innebära utmaningar för AI-implementeringar - om verktygen inte programmeras korrekt för att följa dessa riktlinjer kan de riskera att inte följa dataskyddslagarna.
