Vad är användarsignaler?
Användarsignaler (på engelska) användarsignaler) är en term för de användarinteraktioner med din webbplats som Google utvärderar för att avgöra webbplatsens position i sökresultaten. Den omfattar både användarnas beteendemönster på din webbplats och användarnas interaktion (eller brist på interaktion) med din webbplats i Googles sökresultat. arbeta med SEO.
Om en användare till exempel klickar på din webbplats på Google, men återvänder kort därefter och klickar på en annan webbplats, är detta en indikation till Google om att din webbplats inte är relevant för användaren för den aktuella sökningen. Om många användare har samma beteende vid samma sökning kommer din webbplats att rankas lägre vid just den sökningen.
Med andra ord handlar arbetet med användarsignaler om att se till att dina besökare beter sig på rätt sätt - eftersom användarnas beteende är viktigt för din webbplats synlighet på Google, men också för att ett förbättrat användarbeteende skapar värde i form av ökat engagemang, ökad kundnöjdhet och ökad köpvilja bland dina besökare.
Typer av användarsignaler
Google har inte sagt vilka användarsignaler som ingår i deras betygskriterier, men det är troligt att det är ett urval av nedanstående, varav vi vet att de förstnämnda är särskilt viktiga för din synlighet. Oavsett hur viktiga användarsignaler är för SEO kan det finnas många goda affärsmässiga skäl att optimera dem alla.
- Klickfrekvens (CTR) - den procentuella andelen användare som klickar på din webbplats i sökresultaten. Läs mer.
- Avvisningsfrekvens - Andelen användare som lämnar din webbplats efter att ha tittat på endast en sida på webbplatsen. Läs mer.
- Pogopinnar - ett uttryck för att klicka på ett sökresultat och sedan återvända till sökresultaten och klicka på ett nytt sökresultat. Läs mer.
- Sessionens längd - den genomsnittliga tiden som varje användare tillbringar på din webbplats.
- Sidor per session -´, det genomsnittliga antalet sidor som varje användare tittar på per besök.
Andra användarsignaler
Förutom de användarsignaler som nämns ovan finns det ett antal andra beteenden som kan påverka hur Google rankar din webbplats. De är:
- Varumärkessökningar - sökningar efter ditt företagsnamn.
- Varumärkesomnämnanden - publicitet om ditt företag eller dina produkter.
- Konverteringsfrekvens - andelen användare som gör ett köp, laddar ner eller liknande.
- Åtgärder - klicka på länkar, använda kontaktformuläret, köpa produkter osv.
- Återkommande besökare - andelen återkommande besök på webbplatsen.
Liksom för andra användarsignaler är sammanhanget viktigt för att förstå användarnas beteende. Många varumärkessökningar kan till exempel vara en positiv signal om att du har ett välkänt företag med bra produkter som många användare efterfrågar. Men det kan också bero på negativ publicitet i en nationell TV-kanal, och i så fall är avsikten bakom sökningarna en helt annan.
Googles datakällor
Google har möjlighet att samla in data från en mängd olika källor, bland annat:
- Google Search - sökmotor.
- Google Chrome - webbläsare.
- Google Analytics - analysverktyg.
- Google Ads - annonsnätverk.
- Google Maps - karttjänst.
- Google My Business - företagsprofiler.
- Google Android - operativsystem för mobila enheter.
I vilken utsträckning Google faktiskt använder dessa källor för att samla in användardata kan diskuteras. Datainsamling är problematisk ur ett integritetsperspektiv, särskilt med tanke på de nya GDPR-reglerna, och Google har tidigare meddelat att man inte använder data från Google Analytics i sin sökalgoritm. Däremot vet vi att de använder klickdata från Google Search.
Vissa spekulerar också i att Google använder data från bland annat Google Docs, Google Sheets och YouTube (som ägs av Google). Andra spekulerar i att Google köper tillgång till data från sociala medier och internetleverantörer. Google är också själv en internetleverantör i flera amerikanska städer och kan teoretiskt sett använda all data som skickas via deras internet.
Optimering av användarsignaler
Användarsignaler kan optimeras genom den disciplin som kallas optimering av konvertering och genom optimering av clickrater. Klicka på länkarna för att läsa mer.