Vad är autogenererade texter?
Autogenererade texter (även kallad Maskinellt genererade texter.) är texter som helt eller delvis är skrivna av maskiner. Detta är inte bara ett scenario från en avlägsen framtid, utan en praxis som har tillämpats i flera år. Det finns flera verktyg för detta ändamål, och även om de inte kan mäta sig med skickliga copywriters har de nått en sådan kvalitet att de inte längre kan ignoreras.
Det tar lång tid och kostar mycket pengar att skriva bra texter - och om du har en stor webbutik med tiotusentals produktsidor och kategorisidor som alla behöver unika texter är det en nästan oöverkomlig uppgift. Det kan alltså finnas goda skäl att använda autogenererade texter - men tyvärr lever resultaten sällan upp till förväntningarna.
Vi arbetar med flera webbutiker som har tiotusentals produktnummer, men vi har inte själva använt oss av autogenererade texter. Av den enda anledningen att vi inte kan garantera kvaliteten. Istället har vi använt oss av manuellt copywriting för utvalda sidor - vanligtvis prioriterade efter antalet Google-sökningar och kundens vinstmarginal för varje produkt.
Googles ståndpunkt om autogenererade texter
Google har en uppsättning Riktlinjer för egenproducerat innehåll.där det, föga förvånande, står att det kan få negativa konsekvenser att publicera innehåll som är utformat för att manipulera Googles sökresultat. Enligt Google omfattar sådant innehåll:
- Texter som inte är begripliga för läsaren.
- Texter som översatts med ett automatiskt verktyg utan mänsklig redigering.
- texter som genereras av automatiserade processer
- texter som genereras genom kopiering av RSS-flöden eller sökresultat
- texter som består av innehåll från olika webbplatser.
Det är självklart att texter ska vara begripliga för läsaren och att det är en dålig idé att kopiera innehåll från RSS-flöden, sökresultat och andra webbplatser. Punkterna 2 och 3 är däremot en gråzon, både för att det är mycket svårt för Google att identifiera den här typen av text och för att texterna inte längre nödvändigtvis är så dåliga att de måste bestraffas.
Textspinning
En enkel metod för autogenerering av texter är den så kallade textspinning (på engelska kallad snurrande topp). Metoden fungerar helt enkelt genom att en maskin automatiskt skapar ett antal varianter av en originaltext - bland annat genom att byta ut och byta ut ord och fraser - så att variationerna av texten framstår som en egen unik text.
Tyvärr är resultatet sällan användbart. Språket är ofta dåligt eller helt obegripligt, och texterna är ofta inte tillräckligt varierade. Om du frestas att kopiera texter från dina konkurrenter, köra dem genom en textspinner och använda dem på din egen webbplats, låt bli!
Det enda fallet där text spinning kan vara användbart är för produktvariationer. Anta till exempel att du säljer ett smartphone-skydd i 10 olika färger och att varje färgvariant har en egen produktsida. Du kan skriva en produkttext och sedan använda en textspinner för att skapa 10 unika textversioner där du bara byter ut namnet på färgen.
Generering av naturligt språk
En mer avancerad metod för autogenerering av texter är Generering av naturligt språk. Metoden är en kombination av textspinning och en uppsättning villkorliga regler som definierar hur specifik produktinformation automatiskt ska användas i texterna och hur texterna automatiskt ska förändras i enlighet med produktinformationen.
Ett exempel på en villkorlig regel kan vara att om en produkt har trådlöst WiFi läggs frasen "[produktnamn] har trådlöst WiFi med en räckvidd på upp till [räckvidd] meter" till i produktbeskrivningen. Produktnamn och sortiment ersätts dynamiskt baserat på produktdata. Ett annat exempel kan vara att om en produkt är större än en viss storlek läggs adjektiven "stor", "jätte" eller "i storlek XL" till på specifika ställen i produktbeskrivningen.
Ju fler villkorliga regler du definierar utifrån olika produktdata, desto bättre blir texterna. I praktiken skapar du vanligtvis en mall (dvs. en samling regler) för varje produktkategori. En mall kan till exempel användas för att skapa produktbeskrivningar för tv-apparater, en annan för spik och skruv och en tredje för rakhyvlar.
Natural Language Generation fungerar bäst för produktbeskrivningar eftersom de vanligtvis är mycket konsekventa. Kategoritexter och blogginlägg bör alltid skrivas manuellt. Natural Language Generation gör därför inte copywriters överflödiga. Det krävs också en skicklig copywriter för att skapa de mallar som ligger till grund för att automatiskt generera bra texter.
Hur man kommer igång med Natural Language Generation
Det finns flera verktyg för generering av naturligt språk. Bland de mest använda är:
Fördelen med sådana verktyg är inte bara att nya texter kan genereras automatiskt, utan också att de automatiskt genererade texterna är enhetliga och har ett konsekvent ordval. Samtidigt är det lätt att översätta texterna till andra språk, eftersom du inte behöver översätta varje enskild text utan bara översätta de mallar som används för att generera texterna.
Trots de många fördelarna med Natural Language Generation bör du tänka dig noga för innan du börjar med det. Det krävs mycket arbete för att skapa mallar som kan generera bra texter, och även om verktygen har förbättrats är de inte alls på samma nivå som bra copywriters. I många fall är texterna av låg kvalitet och inte tillräckligt varierade.
