Vad är autogenererade texter?
Autogenererade texter (även kallad maskingenererade texter) är texter som helt eller delvis skrivs av maskiner. Detta är inte bara ett avlägset framtidsscenario, utan en praxis som har pågått i flera år. Det finns flera verktyg för detta ändamål, och även om dessa verktyg inte kan mäta sig med skickliga copywriters har de nått en kvalitetsnivå som gör att de inte längre kan ignoreras.
Det tar mycket tid och pengar att skriva bra texter - och om du har en stor webbshop med tiotusentals produktsidor och kategorisidor som alla behöver en unik text är det en nästan oöverstiglig uppgift. Därför finns det goda skäl att använda sig av autogenererade texter - men tyvärr lever resultatet sällan upp till förväntningarna.
Vi arbetar med flera webbshoppar som har tiotusentals artikelnummer, men vi har inte själva använt autogenererade texter. Av det enda skälet att vi inte kan gå i god för kvaliteten. Istället har vi använt oss av manuell copywriting för utvalda sidor - vanligtvis prioriterade utifrån antalet Google-sökningar och kundens vinstmarginal på de enskilda produkterna.
Googles inställning till autogenererade texter
Google har en uppsättning riktlinjer för autogenererat innehålldär de, föga förvånande, konstaterar att publicering av innehåll som syftar till att manipulera Googles sökresultat kan få negativa konsekvenser. Enligt Google inkluderar sådant innehåll bland annat:
- texter som är obegripliga för läsaren
- Texter översatta med ett automatiserat verktyg utan mänsklig redigering
- Texter som genereras via automatiserade processer
- texter som genereras genom kopiering av RSS-flöden eller sökresultat
- texter som är sammansatta av innehåll från olika webbplatser.
Det säger sig självt att texter ska vara begripliga för läsaren och att det är en dålig idé att kopiera innehåll från RSS-flöden, sökresultat och andra webbplatser. Däremot är punkterna 2 och 3 en gråzon, både för att det är mycket svårt för Google att identifiera den här typen av texter och för att texterna inte längre nödvändigtvis är så dåliga att de behöver sanktioneras.
Snurrning av text
En enkel metod för att autogenerera texter är så kallad textspinning (på engelska kallad snurrande artikel). Metoden går helt enkelt ut på att en maskin automatiskt skapar ett antal variationer av en originaltext - bland annat genom att ersätta och byta ut ord och fraser - varigenom variationerna av texten var och en framstår som sin egen unika text.
Tyvärr är resultatet sällan användbart. Språket är ofta dåligt eller obegripligt och texterna är ofta inte tillräckligt varierade. Om du är frestad att kopiera texter från dina konkurrenter, köra dem genom en textspinner och använda dem på din egen webbplats, gör det inte!
Det enda fall där textspinning kan vara användbart är för produktvarianter. Låt oss till exempel säga att du säljer ett smartphone-skal i 10 olika färger och att varje färgvariant har sin egen produktsida. Du kan skriva en produkttext och sedan använda en textspinner för att generera 10 unika textversioner där du bara byter ut namnet på färgen.
Generering av naturligt språk
En mer avancerad metod för autogenererade texter är Generering av naturligt språk. Metoden är en kombination av textspinning och en uppsättning villkorliga regler som definierar hur specifik produktinformation automatiskt ska användas i texterna och hur texterna automatiskt ska förändras i enlighet med produktinformationen.
Ett exempel på en villkorlig regel kan vara att om en produkt har trådlös WiFi läggs frasen "[produktnamn] har trådlös WiFi med en räckvidd på upp till [räckvidd] meter" till i produktbeskrivningen. Produktnamnet och räckvidden ersätts dynamiskt baserat på produktdata. Ett annat exempel är att om en produkt är över en viss storlek läggs adjektiven "stor", "enorm" eller "XL-storlek" till på specifika ställen i produktbeskrivningen.
Ju fler villkorliga regler du definierar baserat på olika produktdata, desto bättre blir texterna. I praktiken skapar du vanligtvis en mall (dvs. en samling regler) för varje produktkategori. En mall kan t.ex. användas för att skapa produktbeskrivningar för tv-apparater, en annan för spikar och skruvar och en tredje för rakhyvlar.
Natural Language Generation fungerar bäst för produktbeskrivningar eftersom de vanligtvis är mycket lika. Kategoritexter och blogginlägg bör alltid skrivas för hand. Natural Language Generation gör därför inte copywriting överflödigt. Det krävs också en skicklig copywriter för att sätta upp de mallar som ligger till grund för autogenereringen av bra texter.
Så här kommer du igång med Natural Language Generation
Det finns flera verktyg tillgängliga för generering av naturligt språk. Bland de mest använda är:
Fördelen med verktyg som ovanstående är inte bara att nya texter kan genereras automatiskt, utan också att de autogenererade texterna är konsekventa och har en enhetlig ordalydelse. Det är också lätt att översätta texterna till andra språk eftersom man inte behöver översätta varje text för sig, utan bara översätta de mallar som används för att generera texterna.
Trots de många fördelarna med Natural Language Generation bör du tänka dig för en extra gång innan du tar steget fullt ut. Det krävs mycket arbete för att sätta upp de mallar som kan generera bra texter, och även om verktygen har blivit bättre är de långt ifrån att kunna konkurrera med duktiga copywriters. I många fall är kvaliteten på texterna låg och texterna är inte tillräckligt varierade.
